2011년 9월 2일 금요일

시작 실패 Blackbox의 데이터와 가기 원인에서 좀 더 면밀히 : 너무 빨리 스케일링 [Infographic]

URL을 흥미로운 소식 :http://feedproxy.google.com/~r/Techcrunch/~3/SjLe794jZsA/:
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이번 주초에, 우리는 대상 Blackbox , 생성을 담당하는 젊은 기업 시작 게놈 보고서 가 아닌 - 실리콘 밸리 성공 창업 만드는것에 포괄적인 다이빙을하기위한 지속적인 협력 R & D 프로젝트를. ( 여기에 우리의 초기 범위를 참조하십시오. ) 화요일에, 우리는 회사의 출시 커버 가 통화 어떤 시작 게놈 나침반 , 창립자 다른 성장 부문의 진행 상황을 모니터하는 데 도움이 신생을위한 벤치마킹 도구를. 이후 이상 6,000 신생은 나침반을 사용하여 가입했습니다.

너무 빨리 스케일링 :이 진단 도구와 함께 Blackbox는 양동이를 걷어차는 신생의 주요 원인, 아마 더 크게 포함하는 시작 실패의 주요 원인에 대한 새로운 연구 보고서를 발표했다. 이것이 우리의 이전 범위에서 만지는 동안, 우리는 그것에 위에 팀에 의해 만들어진 멋진 infographic 발표를 포함하여, 그들의 결과에 elaborating 가치가있을 거라고 생각 Visual.ly을 .

새로 고치려면 2 월 이후, Blackbox는시기 상조 스케일링들이 만나러 갔는데 모든 신생 기업의 70 %를 afflicting, 시작 실패의 주요 원인임을 보여주는 그들의 연구 결과, 3,200 이상의 높은 성장 기술 신생 기업에서 데이터 집합을 수집했다 메이커. 그리고 참고의 가치의 관련 지점 : 3,200 이러한 신생에 기반, 기업, 성별, 국가 기원, 교육 및 시대의 경험은 실패의 예측 가능성에 아무런 영향을 없었다.

주장하지만, 우리의 이전 게시물 지적의 코멘트 섹션에서 어떤 기민한 독자로서, 그것은 확실히 (인간 - -와 마찬가지로 다양하고 실제에 의해 차례로) 신생 만든 데이터 크고 다양한 세트를 내 위험 보일 수있다 세상은 전반적으로 모든 스트 라이프의 신생을위한 처방전으로 사용할 수있는 실패의 단일, 궁극적인 원인을 찾을 수있다. Blackbox 팀 약간 의견 수도 있지만, 연구는 초기 단계 기업 deadpool을 피하 돕는 것을 목표로하고 있습니다. 그렇게 단순 한. 시작 게놈은 겉보기 힘 - 피드 처방이 아니라 조명하기위한 지속적인 연구 프로젝트입니다. 그것은 그 접근 방식에 과학적이며, 그 언어의 일부는 건조 보일 수 있습니다 - 그리고 그것은 모두를 위해 작동하지 않을 수 있습니다.

게다가, "조기 스케일링은"지나치게 단순한 용어를 보일 수 있으며, 그것은 오해하기 쉬운 수 있습니다. Blackbox 팀은 시작의 핵심 차원 (제품, 고객, 팀, 재정 및 비즈니스 모델)는 동기화있다는 사실을 나타내는 한 방법으로 자신의 연구에 조기 확장을 정의. 하나는 (이상) 다른 사람보다 성장의 다른 속도로 이동 : 그렇게 말할 수 있습니다. Blackbox 공동 설립자 Bjoern 허만는 지적으로, "경우에 역기능 스케일링은 더 나은 설명을 할 수 있습니다."

마음이 설명과 함께, 연구는 동기화에 더 많은 자들과는 반대로 (또는 dysfunctionally) 조기 환산 이러한 신생 사이 매우 눈에 띄는 차이를 발견했습니다. 특히 : 조기 환산 하나도 시작가 100,000 사용자 표시를 통과시켰습니다. 뿐만 아니라, 이러한 신생 기업의 93 %가 넘은 적이 $ 100Ka 년 - 수익에 한계.을 그리고, 아마도 약간 counterintuitively, 규모가 제대로 조기 환산 신생보다 20 배 빠른 성장되는 신생.

투자자 및 시리얼 기업 브래드 펠드 판매 또는 마르크의 실제 번호를 고용 "말 조기 확장에의 무게

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