Zdenek Kalal의 객체 추적 알고리즘, 즉시 다음 007 영화를 (비디오) 할 가능성이 배운다

URL에 뉴스를 재미있는 :http://www.engadget.com/2011/03/31/zdenek-kalals-object-tracking-algorithm-learns-on-the-fly-like/:

MS의 자체 OneVision 비디오 인식자가 연못에 걸쳐 그들의 시선으로 소설 수도 있습니다 찾고 있지만 심각 아르 레드 몬드에있는 경우 사람들은 캐스트 걸릴 아마 일들을해야 다음에 그들은 수준. Zdenek Kalal는 써리 대학의 연구원, 단지 민간 세계에 알려진 가장 정교한 비전 시스템 어떻게 될 것인가 만들었습니다. 본질적으로, 그것은 즉시 개체를 선택하고이 알고리즘은 바로 뭔가 새로운 추적을 시작하는 사용자를 활성화, 완전히 새로운 플랫폼으로 물체를 추적의 평범한 작업이 걸립니다. 초 이내에, 심지어는 경우 객체 왜곡해서 나타나면, 또는 잎 / 반​​품 잠금을 유지할 수 있어요. 당신은 당신의 자리를 추적하도록 강제하는 경우 또한, 이러한 "객체"와, 공중 마우스로 사용할 수있는 당신이 당신의 직원들이 어떻게 생겼는지, 당신은 얼굴을 인식할 수 있으며, 부여 / 거부 접근을 완전 자동화된 보안 스캐너있을거야 가르치지 않는 흰색으로 등록된 개인 자사의 데이터베이스를 기반으로. vid 평소 당, 휴식 후의 - 솔직히, 우리는 당신의 장점을 extolling 우리에게 잘 들어보다 자신을 위해 그것을보고 낫겠어.

) 동영상 비행, 가능성 확인 (영화를 다음 007에 배우는 알고리즘은 추적 계속 읽기 Zdenek Kalal의 개체

Zdenek Kalal의 객체 추적 알고리즘) 비행에 배우는 비디오 (영화를 만들 가능성이 옆에 007 원래에 출연 Engadget 동부 서머 타임에 2011년 3월 31일 (목) 23시 40분 0초. 우리의 참조하시기 바랍니다 피드 사용에 대한 조건을 .

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